Alestra

En el complejo escenario económico actual, la industria de la manufactura enfrenta desafíos sin precedentes. La necesidad de adaptarse rápidamente a los cambios, mejorar la eficiencia operativa y asegurar la calidad de los productos es más apremiante que nunca. En este contexto, una tecnología surge como la solución clave para la recuperación y el éxito continuo de esta industria: el Internet de las Cosas (IoT).

De hecho, hoy en día, el IoT es una de las tres tecnologías más utilizadas por las empresas mexicanas para mejorar sus niveles de productividad, junto con la analítica de datos y la nube, según el informe Perspectivas de la Alta Dirección en México 2023 de KPMG.

¿Qué es la tecnología loT?

El IoT, en esencia, es la conexión de dispositivos, máquinas, equipos y sensores a través de internet, permitiéndoles recopilar y compartir datos en tiempo real. En este sentido, el concepto fundamental detrás de IoT es la capacidad de analizar y actuar con base en la información generada por estos dispositivos, con el fin de mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la calidad de los procesos en diversos sectores, como la industria, la salud, el transporte, la agricultura e, incluso, la gestión de ciudades inteligentes.

¿Qué es IoT en la industria?

Ahora bien, existe una variante conocida como Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Se trata de una evolución específica del concepto más amplio de IoT, el cual se enfoca en la aplicación de tecnologías de IoT en entornos industriales y de manufactura.

Esta conectividad inteligente ha demostrado ser revolucionaria para la industria de la manufactura, brindando una serie de beneficios que se traducen en mejoras significativas en la eficiencia y productividad, así como en la calidad y seguridad de los productos finales.

En mi rol como Product Manager de Transformación Digital en Alestra, he tenido la oportunidad de trabajar de cerca con diversas empresas de manufactura y presenciar de primera mano cómo la implementación del IoT en la industria ha generado un impacto significativo en sus operaciones y resultados. Durante este proceso, hemos diseñado y proporcionado soluciones IoT industriales personalizadas que se han traducido en mejoras tangibles en varios aspectos clave de su negocio.

¿Cuáles son los 3 elementos del internet de las cosas?

Para que este paradigma funcione de manera efectiva, se requieren los siguientes 3 elementos del internet de las cosas:

1. Dispositivos IoT: estos dispositivos pueden ser sensores, cámaras, medidores, actuadores y otros objetos físicos que están integrados con la electrónica y la capacidad de comunicación. 
2. Conexión de red: el IoT se basa en la conectividad de red para transmitir datos entre dispositivos y sistemas. Esto puede lograrse mediante redes inalámbricas, como wifi, Bluetooth, Zigbee o tecnologías de comunicación de baja potencia como LoRaWAN y NB-IoT, así como mediante redes celulares y satelitales. Todo esto depende de la ubicación y de los requisitos de alcance.
3. Plataforma IoT: esta es la capa de software que permite gestionar, analizar y visualizar los datos generados por los dispositivos IoT. Incluye componentes como sistemas de gestión de datos, plataformas de análisis de datos en tiempo real, herramientas de seguridad y aplicaciones para el usuario final. La plataforma IoT es esencial para aprovechar al máximo la información recopilada y tomar decisiones informadas.

¿Qué tecnologías se utilizan en IoT?

Las principales tecnologías que se utilizan en IoT son las siguientes:

• Cloud computing: la nube es fundamental en IoT para el almacenamiento y procesamiento escalable de grandes volúmenes de datos generados por los dispositivos IoT. Además, los servicios de nube proporcionan análisis avanzados y la capacidad de crear aplicaciones basadas en datos.
• Inteligencia artificial y machine learning: la IA y el aprendizaje automático se utilizan para analizar datos en tiempo real y generar información significativa a partir de ellos. La IA junto al IoT permite automatizar ciertos procesos, como la comunicación, la toma de decisiones y detección de patrones.
• Blockchain: en algunos casos, se utilizan tecnologías de blockchain para garantizar la integridad y la trazabilidad de los datos en aplicaciones críticas, como la cadena de suministro y la seguridad de dispositivos.

Ejemplos de internet de las cosas

En México, 1 de cada 3 empresas está utilizando tecnologías IoT en la actualidad, y la mayoría de ellas lo está haciendo con el objetivo de “hacer lo que siempre hemos hecho, más rápido y eficiente”, de acuerdo con la IoT Survey México de PwC. Pero, ¿de qué manera se está utilizando el IoT en las industrias? A continuación, te explicó algunos ejemplos de uso del internet de las cosas:

• Mantenimiento predictivo: los sensores IoT se están utilizando para recopilar datos de las máquinas en tiempo real sobre la temperatura, la vibración, la presión, entre otros. Con ello, las fábricas están logrando predecir fallos y planificar el mantenimiento antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado y los costos de reparación.
• Gestión de la cadena de suministro: con el IoT, las industrias están rastreando y gestionando activos y productos en tiempo real a lo largo de toda la cadena de suministro, desde el seguimiento de materias primas o de productos en proceso hasta de productos terminados.
• Calidad y control de procesos: los sensores de alta precisión se están empleando para monitorizar y controlar procesos de fabricación, garantizando la calidad y consistencia del producto final. Cualquier desviación de los estándares puede detectarse de inmediato y corregirse.
• Eficiencia Energética: los dispositivos IoT están ayudando a supervisar y optimizar el uso de energía en la planta, ya que permiten identificar áreas de desperdicio y tomar medidas para reducir los costos energéticos y la huella de carbono.

Desafíos del IoT en la industria manufacturera

La adopción del IoT en la manufactura no está exenta de desafíos. Desde la conectividad y escalabilidad hasta la ciberseguridad y la gestión de grandes volúmenes de datos, hay obstáculos que deben abordarse adecuadamente para garantizar el éxito de la implementación. Veamos:

• Seguridad cibernética: la conectividad de IoT aumenta la superficie de ataque para posibles amenazas cibernéticas. Proteger los dispositivos y los datos de IoT de ataques maliciosos es una preocupación crítica. Se requieren medidas de seguridad robustas, como autenticación, encriptación y monitoreo continuo.
• Interoperabilidad: la industria manufacturera a menudo opera con una amplia gama de sistemas y equipos heredados. Integrar dispositivos y sistemas de diferentes proveedores y tecnologías puede ser un desafío importante. Los estándares de interoperabilidad y las interfaces unificadas son esenciales para superar este desafío.
• Gestión de datos: la cantidad de datos generados por dispositivos IoT en la industria manufacturera puede ser abrumadora. La gestión, el almacenamiento y el análisis efectivos de estos datos son cruciales para obtener información útil y tomar decisiones informadas. Por poner en contexto, el volumen de datos generados en todo el mundo seguirá aumentando, y solo cerca del 2% de los mismos está siendo almacenado para su análisis posterior, según Statista. Esto plantea la importancia de establecer una infraestructura sólida para el manejo y análisis de datos en la industria manufacturera.
• Mantenimiento y escalabilidad: mantener una gran cantidad de dispositivos IoT en funcionamiento y actualizados podría ser costoso y complicado. Además, a medida que se agregan más dispositivos, la infraestructura de red y los sistemas de gestión deben ser escalables para manejar la carga adicional. Hay que tener en cuenta que, según el estudio State of IoT 2023 de IoT Analytics, en 2022, existían más de 14,300 millones de dispositivos IoT conectados y se espera que este 2023 cierre con más de 16,700 millones conexiones IoT.
• Costos iniciales y ROI: la implementación de IoT en la industria manufacturera a menudo conlleva costos iniciales significativos, relacionados, por ejemplo, con la compra de dispositivos y sistemas, la capacitación del personal y la inversión en infraestructura. Las organizaciones deben calcular cuidadosamente el retorno de la inversión a largo plazo.
• Adopción cultural y capacitación: la introducción de tecnologías de IoT puede encontrar resistencia por parte del personal que debe adaptarse a nuevas formas de trabajar; de aquí que la capacitación y el cambio cultural sean fundamentales para garantizar una adopción exitosa.

A pesar de la existencia de estos desafíos, hay que saber que, con la orientación y experiencia adecuadas, estas dificultades pueden superarse con éxito.

Importancia del IoT en la industria de la manufactura

En junio de 2023, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) publicó datos reveladores sobre los Indicadores de Ocupación y Empleo en México. Según el informe, un total de 60.3 millones de mexicanos están ocupados y forman parte de la Población Económicamente Activa (PEA). Destaca que el sector manufacturero emplea a 9.8 millones de personas, lo que representa un significativo 16.7% del total de la PEA. Estos números resaltan la importancia y el impacto crucial que la manufactura tiene en el mercado laboral del país.

En este contexto, los beneficios que el IoT le aporta a la industria de la manufactura son directamente escalables a todo el país, ya que le permite a México contar con un motor industrial más potente y productivo, y con personal dotado con más y mejores tecnologías industriales.

Así, el IoT está empoderando a las empresas de manufactura con una nueva perspectiva sobre la calidad de sus productos. Los dispositivos conectados permiten monitorear y analizar cada paso del proceso de producción, garantizando que los estándares de calidad se cumplan en todo momento. Al identificar y corregir problemas potenciales de manera proactiva, las empresas pueden entregar productos de mayor calidad y reducir el desperdicio, aumentando así la satisfacción del cliente y reforzando su reputación en el mercado.

Gracias al IoT, las empresas pueden obtener información valiosa sobre el rendimiento de maquinarias y equipos en tiempo real. El mantenimiento predictivo se ha convertido en una realidad, ya que los sensores monitorean constantemente el estado de los activos y predicen posibles fallos antes de que ocurran. Esto no solo reduce costos asociados a reparaciones y tiempos de inactividad, sino que también mejora la planificación de la producción y la gestión de la cadena de suministro.

Además, en el sector industrial, un aspecto crítico es la seguridad laboral. Las líneas de producción pueden ser entornos peligrosos, pero con la implementación del IoT, se pueden detectar condiciones riesgosas en tiempo real. Los sensores alertan sobre posibles situaciones de peligro y, en algunos casos, incluso pueden detener automáticamente la maquinaria para evitar accidentes. Esto crea un ambiente de trabajo más seguro para el personal y reduce el riesgo de interrupciones costosas y potencialmente peligrosas.

De esta manera, considerando el entorno empresarial actual, donde la competencia es cada vez más feroz y los cambios tecnológicos suceden rápidamente, el IoT se ha convertido en una herramienta esencial para  abrir la puerta hacia un futuro más eficiente, seguro y exitoso en la manufactura. 

Sin embargo, reitero, es importante destacar que la adopción del IoT no es un proceso sin desafíos. Es necesario abordar cuestiones como la conectividad, la ciberseguridad y la gestión de grandes volúmenes de datos de manera adecuada. Aquí es donde empresas como Alestra, #EspecialistasenTI, juegan un papel crucial al brindar la orientación y experiencia necesarias para asegurar una implementación exitosa. 

Y es que las empresas que reconocen su valor estratégico y se adaptan a esta revolución tecnológica estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos actuales y futuros, y destacarse en un mercado cada vez más competitivo y en constante evolución. Todo depende, en gran medida, de nuestra capacidad para abrazar y aprovechar la tecnología en beneficio de nuestras operaciones y resultados. 

La transformación digital a través del IoT es un camino que vale la pena recorrer, y estoy convencida de que aquellos que lo hagan estarán liderando el camino hacia una manufactura más innovadora, competitiva y sostenible. Es el momento de tomar la iniciativa y abrazar esta revolución tecnológica con determinación y visión de futuro. 

En Alestra, estamos #ConectadosContigo y sabemos que, juntos, podemos dar forma a un futuro más próspero y exitoso para la industria manufacturera.

Ángeles Acenzua 

Gerente de Estrategia de Cobertura Product Manager de Transformación Digital (IoT, Data Analytics & AI

Experiencia de más de 10 años como especialista en Transformación digital, planeación estratégica, gestión y desarrollo de productos y proyectos de innovación digital. Product Manager de transformación digital desarrollando el portafolios de Transformación digital, IoT, IA & Data Analytics de Alestra. Experiencia en servicios de consultoría de negocios, y gestión de productos, además de proyectos de transformación digital orientados a la integración y desarrollo de soluciones de Internet de las cosas, inteligencia artificial y Data Analytics en procesos de negocios. Ingeniera Mecánica y Eléctrica por la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente me encuentro en proceso de concluir la maestría en Dirección de Innovación Digital Empresarial en Alestra.