Alestra

Según los expertos, la automatización de procesos industriales es una de las claves para la transformación digital y la innovación en el siglo XXI. De hecho, se estima que el 85% de las organizaciones ya habrán desplegado proyectos de robotización en este 2023, por lo que se espera que el tamaño de este mercado alcance los $262.63 mil millones de dólares en 2023 y aumente hasta los $400.58 mil millones de dólares para 2028. Y esto es gracias a las innovaciones surgidas en la Industria 4.0, como el internet industrial de las cosas (IIoT), la computación en la nube y, por supuesto, la incorporación de robots en la cadena productiva, mejor conocida como automatización robótica de procesos (RPA). 

La inteligencia artificial se ha posicionado como la piedra angular de la transformación digital, y actualmente su aplicación va más allá de acciones automatizadas y análisis de datos. En este artículo, conocerás su relevancia en el ámbito de atención al cliente y de la colaboración empresarial, las cuales continúan en aumento debido a la última ola de digitalización.

La última ola de aceleración digital no solo representó la productividad y supervivencia de las organizaciones, también trajo consigo un gran desafío: un aumento exponencial de ataques cibernéticos. Sigue leyendo y descubre cómo la ciberdelincuencia ha evolucionado y conoce la mejor manera de proteger a tu organización.   

El sector educativo atraviesa por un proceso de digitalización sin precedentes, solo bastaron unos meses para reconfigurar la forma de enseñanza a nivel mundial. Y justo ahora, el avance de la vacunación contra la COVID-19 trae consigo el modelo de educación híbrida, donde las tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial ocupan un lugar irremplazable. 

Sin duda, actualmente uno de los aliados más importantes de la medicina es la tecnología. Las innovaciones que ha desarrollado la industria de la computación y la informática también tienen aplicaciones bastante útiles para el tratamiento de pacientes y para el diagnóstico de enfermedades.